本帖最后由 hbx951753 于 2019-3-27 23:28 编辑
armbian内核升至5.0，之前能找到的一些方法已经无法正确安装Tensorflow。
摸索了一番，成功安装最新的tensorflow1.13.1，整理过程如下给各位坛友参考：
这个是在amr64环境上做深度思考用的，楼主出掉了树莓派转来N1，给有同样需求的坛友做个参考。
用N1做文件、影音、下载服务器的朋友可以自行略过~~
楼主使用的是5.77版的Debian，linux内核5.0.2。
用Ubuntu的坛友请看步骤4的说明2再决定是否尝试。
0、准备工作
armbian-config换源、改时区这个不用多说。
可选择安装RDP方便win端局域网内远程控制。
1、移除多余软件、更新
sudo apt -y purge bind9-* samba-* sudo apt autoremove sudo apt update&&sudo apt -y upgrade
如果你需要用到samba，就把第一行的samba-*删掉
ubuntu&debian已经在逐步用apt代替apt-get，如果你爱好打apt-get也OK
2、改变默认python版本
现成的aarch64的tensorflow轮子只支持python2.7和python3.5。系统默认使用的是2.7，所以要切换到3.5。
echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashrc
这时候可以查看一下版本
python -V
下面显示 Python3.5.3即可
3、安装必要软件
这步没什么好说的，跟着做
sudo apt install python3-pip python3-dev libpython3.5-dev sudo apt install build-essential libatlas-base-dev libgdal-dev sudo apt install python3-distlib python3-setuptools python3-wheel
4、安装Tensorflow
wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v1.13.1/tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_aarch64.whl sudo python3.5 -m pip install tensorflow-1.13.1-cp35-none-linux_aarch64.whl
用的现成的轮子，项目见：https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/
这步时间比较久，wget顺利下载的话，后边的building用时大概半个小时。请耐心等待。
说明1：某些地区连接GitHub可能有点障碍，导致多次下载失败，可以手动购物下载，然后pip install。
说明2：5.77的ubuntu自带python3的版本是3.6，所以不能用这个，
可以尝试下https://www.piwheels.org/simple/tensorflow-aarch64/ 这个项目里的轮子tensorflow_aarch64-1.2-py3-none-any.whl。
不过这个TF版本比较早，是1.2的。楼主未尝试，期待反馈。
5、测试是否正常
第4步安装完成后若提示：
“Successfully installed absl-py-0.7.1 astor-0.7.1 gast-0.2.2 grpcio-1.19.0 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.7 keras-preprocessing-1.0.9 markdown-3.1 mock-2.0.0 numpy-1.16.2 pbr-5.1.3 protobuf-3.7.0 tensorboard-1.13.1 tensorflow-1.13.1 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.15.1”
则表示安装成功。
测试一下
终端输入
python
然后左侧显示为>>>即进入python环境
依次输入
import tensorflow as tf tf.__version__
注意version左右两侧是两个下划杠_
出现'1.13.1'即表示安装正常。
numpy也已装好，同理
import numpy as np np.__version__
出现'1.16.2'即表示numpy运行正常。
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发表于 2019-3-27 22:26
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