群晖docker jellyfin 调用n卡(独显)驱动 ——恩山首发

如***

补充一下我的docker配置，因为是服务器esxi装的黑群晖，只有独显，没有核显，所以把映射核显那一行删掉了

1. docker run \
   
2. --network=bridge \
   
3. -p '8096:8096' \
   
4. -p '1901:1900/udp' \
   
5. -p '7359:7359/udp' \
   
6. -v /volume1/docker/emby/config:/config \
   
7. -v /volume1/homes/RuyeNet/DSDownload:/data \
   
8. -e TZ="Asia/Shanghai" \
   
9. -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
   
10. -v /usr/local/bin/nvidia-smi:/usr/local/bin/nvidia-smi \
    
11. -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control \
    
12. -v /usr/local/bin/nvidia-persistenced:/usr/local/bin/nvidia-persistenced \
    
13. -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server \
    
14. -v /usr/local/bin/nvidia-debugdump:/usr/local/bin/nvidia-debugdump \
    
15. -v /usr/lib/libnvcuvid.so:/usr/lib/libnvcuvid.so \
    
16. -v /usr/lib/libnvidia-cfg.so:/usr/lib/libnvidia-cfg.so \
    
17. -v /usr/lib/libnvidia-compiler.so:/usr/lib/libnvidia-compiler.so \
    
18. -v /usr/lib/libnvidia-eglcore.so:/usr/lib/libnvidia-eglcore.so \
    
19. -v /usr/lib/libnvidia-encode.so:/usr/lib/libnvidia-encode.so \
    
20. -v /usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so:/usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so \
    
21. -v /usr/lib/libnvidia-fbc.so:/usr/lib/libnvidia-fbc.so \
    
22. -v /usr/lib/libnvidia-glcore.so:/usr/lib/libnvidia-glcore.so \
    
23. -v /usr/lib/libnvidia-glsi.so:/usr/lib/libnvidia-glsi.so \
    
24. -v /usr/lib/libnvidia-ifr.so:/usr/lib/libnvidia-ifr.so \
    
25. -v /usr/lib/libnvidia-ml.so:/usr/lib/libnvidia-ml.so \
    
26. -v /usr/lib/libnvidia-opencl.so:/usr/lib/libnvidia-opencl.so \
    
27. -v /usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so:/usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so \
    
28. -v /usr/lib/libnvidia-tls.so:/usr/lib/libnvidia-tls.so \
    
29. -v /usr/lib/libicuuc.so:/usr/lib/libicuuc.so \
    
30. -v /usr/lib/libcuda.so:/usr/lib/libcuda.so \
    
31. -v /usr/lib/libicudata.so:/usr/lib/libicudata.so \
    
32. --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \
    
33. --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \
    
34. --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \
    
35. --device /dev/nvidia-uvm-tools:/dev/nvidia-uvm-tools \
    
36. -e UID=0 \
    
37. -e GID=0 \
    
38. -e GIDLIST=0 \
    
39. --restart always \
    
40. -e HTTP_PROXY="http://192.168.2.10:7890/" \
    
41. -e HTTPS_PROXY="http://192.168.2.10:7890/" \
    
42. --name emby \
    
43. -d lovechen/embyserver:latest

复制代码

如***

我安装了官方套件版本的emby，并搭建了激活服务器，现在已经可以实现硬件解码了

nao***

docker下还是无法调用独显

womo***

我也遇到了，emby 还是没显示硬件解码，但是Jellyfin 和plex 都可以了

16204***

如也。 发表于 2023-2-17 21:33
我把p40换成p4了，现在在黑群晖里执行nvidia-smi可以正常输出，emby官方套件版可以检测到硬件解码器，emb ...

兄弟 你好 我的底层是esxi6.7直通tesla p4 给黑918，ls /dev/nvid*显示有设备，但是nvidia-smi显示没有，修复液报错，请问大哥怎么解决的这个问题，希望指点一二，如果说不清，你可以发我邮箱coolik@qq.com 非常感谢

如下

root@xing-nas:~# ls /dev/nvid*
/dev/nvidia0  /dev/nvidiactl  /dev/nvidia-uvm  /dev/nvidia-uvm-tools
root@xing-nas:~# nvidia-smi
No devices were found

如***

1620482507 发表于 2023-2-26 11:08
兄弟 你好 我的底层是esxi6.7直通tesla p4 给黑918，ls /dev/nvid*显示有设备，但是nvidia-smi显示没有， ...

你可能需要在esxi里给虚拟机加点参数
hypervisor.cpuid.v0        FALSE
pciPassthru.use64bitMMIO        TRUE
pciPassthru.64bitMMIOSizeGB        16

https://blog.csdn.net/weixin_45027467/article/details/127111205

另外不要按照网上的教程修改下面这两个esxi的文件
/etc/vmware/esx.conf
/etc/vmware/passthru.map

16204***

如也。 发表于 2023-2-27 10:25
你可能需要在esxi里给虚拟机加点参数
hypervisor.cpuid.v0        FALSE
pciPassthru.use64bitMMIO     ...

感谢回复这个已经加了，我解决这个问题已经查了一周多了，试了很多方法还是不行。能加个联系方式指导一下吗？大哥，我的v：qwerd1f
不胜感激

哥***

如也。 发表于 2023-2-17 21:49
我安装了官方套件版本的emby，并搭建了激活服务器，现在已经可以实现硬件解码了

我的也是emby套件版正常，docker版emby和jellyfin都不能硬解，大佬你解决了吗

16204***

如也。 发表于 2023-2-27 10:25
你可能需要在esxi里给虚拟机加点参数
hypervisor.cpuid.v0        FALSE
pciPassthru.use64bitMMIO     ...

大哥 这个加了还是不行 能问一下您的esxi版本吗？是6.7还是7.0还是8.0啊？创建虚拟机时，虚拟机版本是其他Linux还是其他4.x或更高的Linux 64位啊？您的黑群晖引导是自己编译的还是用的哪个呀？期待您的解答，我现在不知道从哪些方面排查

16204***

1620482507 发表于 2023-3-6 10:46
大哥 这个加了还是不行 能问一下您的esxi版本吗？是6.7还是7.0还是8.0啊？创建虚拟机时，虚拟机版本是其 ...

群晖虚拟机是BIOS启动还是efi启动

如***

1620482507 发表于 2023-3-6 10:46
大哥 这个加了还是不行 能问一下您的esxi版本吗？是6.7还是7.0还是8.0啊？创建虚拟机时，虚拟机版本是其 ...

我是arpl，BIOS引导

小***

楼主，您好，我在docker安装的时候都映射了相应的设备

1. docker run \
   
2. --network=bridge \
   
3. -p '8096:8096' \
   
4. -p '8920:8920' \
   
5. -p '1901:1900/udp' \
   
6. -p '7359:7359/udp' \
   
7. -v /volume1/Data1/docker/emby/config:/config \
   
8. -v /volume2/Data2/media:/media \
   
9. -v /volume2/Data2/Qb/downloads:/downloads \
   
10. -e TZ="Asia/Shanghai" \
    
11. -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
    
12. -v /usr/local/bin/nvidia-smi:/usr/local/bin/nvidia-smi \
    
13. -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control \
    
14. -v /usr/local/bin/nvidia-persistenced:/usr/local/bin/nvidia-persistenced \
    
15. -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server \
    
16. -v /usr/local/bin/nvidia-debugdump:/usr/local/bin/nvidia-debugdump \
    
17. -v /usr/lib/libnvcuvid.so:/usr/lib/libnvcuvid.so \
    
18. -v /usr/lib/libnvidia-cfg.so:/usr/lib/libnvidia-cfg.so \
    
19. -v /usr/lib/libnvidia-compiler.so:/usr/lib/libnvidia-compiler.so \
    
20. -v /usr/lib/libnvidia-eglcore.so:/usr/lib/libnvidia-eglcore.so \
    
21. -v /usr/lib/libnvidia-encode.so:/usr/lib/libnvidia-encode.so \
    
22. -v /usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so:/usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so \
    
23. -v /usr/lib/libnvidia-fbc.so:/usr/lib/libnvidia-fbc.so \
    
24. -v /usr/lib/libnvidia-glcore.so:/usr/lib/libnvidia-glcore.so \
    
25. -v /usr/lib/libnvidia-glsi.so:/usr/lib/libnvidia-glsi.so \
    
26. -v /usr/lib/libnvidia-ifr.so:/usr/lib/libnvidia-ifr.so \
    
27. -v /usr/lib/libnvidia-ml.so:/usr/lib/libnvidia-ml.so \
    
28. -v /usr/lib/libnvidia-opencl.so:/usr/lib/libnvidia-opencl.so \
    
29. -v /usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so:/usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so \
    
30. -v /usr/lib/libnvidia-tls.so:/usr/lib/libnvidia-tls.so \
    
31. -v /usr/lib/libicuuc.so:/usr/lib/libicuuc.so \
    
32. -v /usr/lib/libcuda.so:/usr/lib/libcuda.so \
    
33. -v /usr/lib/libicudata.so:/usr/lib/libicudata.so \
    
34. --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \
    
35. --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \
    
36. --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \
    
37. --device /dev/nvidia-uvm-tools:/dev/nvidia-uvm-tools \
    
38. -e UID=0 \
    
39. -e GID=0 \
    
40. -e GIDLIST=0 \
    
41. --restart always \
    
42. -e HTTP_PROXY="http://192.168.0.207:7890/" \
    
43. --name emby \
    
44. -d lovechen/embyserver:latest
    

复制代码

在dsm7.1的ssh里面输入nvidia-smi也有输出
但是在emby硬解里面选择高级看不到任何设备的信息
请问这是什么原因

ITd***

小拓拓 发表于 2023-4-30 11:42
楼主，您好，我在docker安装的时候都映射了相应的设备

在dsm7.1的ssh里面输入nvidia-smi也有输出

进去docker里面看下显卡在不在，你仔细看我的截图，需要docker里面也能调用显卡才行

小***

ITdesk 发表于 2023-5-5 09:18
进去docker里面看下显卡在不在，你仔细看我的截图，需要docker里面也能调用显卡才行 ...

好的，但是我发现套件版本好像能识别到显卡了，docker里面还是不行

ITd***

小拓拓 发表于 2023-5-5 10:05
好的，但是我发现套件版本好像能识别到显卡了，docker里面还是不行

查看docker进程
docker ps

docker exec -it 进程号 bash

进去以后输下面两句，看下显卡认到没有
ldconfig
nvidia-smi