群晖docker jellyfin 调用n卡(独显)驱动 ——恩山首发

ITd***

记录一下群辉独显N卡，docker jellyfin成功调用的折腾过程

         
            jellyfin相信都不陌生，在群辉上docker一个这个，整理一下资源挺好，之前我就嫌弃核显转码太慢了，主要还崩腾的锅，所以就萌生了一个想加独显的想法，专业的事情专业的卡干活，逛着逛着发现了矿神的套件，群辉可以支持独显了

开始折腾
配置如下
          DS918（黑）  6.23版本
      
         
        独显Tesla P4（风扇某宝买）
      


1.安装矿神套件
   https://imnks.com/7009.html
   

2.进入群辉ssh

   我当前的docker版本如下
    Docker version 20.10.3, build b35e731

   警告 root权限很大，不懂的命令不要瞎敲，数据无价，数据无价，数据无价！！！
  
   进入root账户（平时可以不用root，用admin就可以执行nvidia-smi）
   执行下面代码

1. nvidia-smi

复制代码

   

     如果正常你就可以看到你的显卡信息，这个时候在root账户底下输底下代码，创建docker容器
    如果看不到你的显卡信息，那就不要往底下执行，不可能成功的！！！
   
简单解释一下底下代码
              --name 容器名字
              -p  端口
              -e  变量
              -v  挂载
                       -v /volume2/16TB/jellyfin/config:/config \      
                      -v /volume2/16TB/jellyfin/cache:/cache \
                      -v /volume2/16TB/video:/video \
                       #这三段 /volume2/16TB需要修改为你群辉上的路径，这是演示
             --device   设备直通
             --restart unless-stopped 开机启动
            jellyfin/jellyfin:20210922.4-unstable-amd64   容器版本

1. docker run -d --name jellyfin \
   
2.         -p 8096:8096 \
   
3.         -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
   
4.         -v /volume2/16TB/jellyfin/config:/config \
   
5.         -v /volume2/16TB/jellyfin/cache:/cache \
   
6.         -v /volume2/16TB/video:/video \
   
7.         -v /usr/local/bin/nvidia-smi:/usr/local/bin/nvidia-smi \
   
8.         -v/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-control \
   
9.         -v /usr/local/bin/nvidia-persistenced:/usr/local/bin/nvidia-persistenced \
   
10.         -v /usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server:/usr/local/bin/nvidia-cuda-mps-server \
    
11.         -v /usr/local/bin/nvidia-debugdump:/usr/local/bin/nvidia-debugdump \
    
12.         -v /usr/lib/libnvcuvid.so:/usr/lib/libnvcuvid.so \
    
13.         -v /usr/lib/libnvidia-cfg.so:/usr/lib/libnvidia-cfg.so \
    
14.         -v /usr/lib/libnvidia-compiler.so:/usr/lib/libnvidia-compiler.so \
    
15.         -v /usr/lib/libnvidia-eglcore.so:/usr/lib/libnvidia-eglcore.so \
    
16.         -v /usr/lib/libnvidia-encode.so:/usr/lib/libnvidia-encode.so \
    
17.         -v /usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so:/usr/lib/libnvidia-fatbinaryloader.so \
    
18.         -v /usr/lib/libnvidia-fbc.so:/usr/lib/libnvidia-fbc.so \
    
19.         -v /usr/lib/libnvidia-glcore.so:/usr/lib/libnvidia-glcore.so \
    
20.         -v /usr/lib/libnvidia-glsi.so:/usr/lib/libnvidia-glsi.so \
    
21.         -v /usr/lib/libnvidia-ifr.so:/usr/lib/libnvidia-ifr.so \
    
22.         -v /usr/lib/libnvidia-ml.so:/usr/lib/libnvidia-ml.so \
    
23.         -v /usr/lib/libnvidia-opencl.so:/usr/lib/libnvidia-opencl.so \
    
24.         -v /usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so:/usr/lib/libnvidia-ptxjitcompiler.so \
    
25.         -v /usr/lib/libnvidia-tls.so:/usr/lib/libnvidia-tls.so \
    
26.         -v /usr/lib/libicuuc.so:/usr/lib/libicuuc.so \
    
27.         -v /usr/lib/libcuda.so:/usr/lib/libcuda.so \
    
28.         -v /usr/lib/libicudata.so:/usr/lib/libicudata.so \
    
29.         --device /dev/dri:/dev/dri \
    
30.         --device /dev/nvidia0:/dev/nvidia0 \
    
31.         --device /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl \
    
32.         --device /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm \
    
33.         --device /dev/nvidia-uvm-tools:/dev/nvidia-uvm-tools \
    
34.         --restart unless-stopped \
    
35.         jellyfin/jellyfin:20211231.6-unstable-amd64

复制代码

接下来进入容器看下

1. docker ps  #查看容器
   
2. docker exec -it e60a948c2c80 /bin/bash #进入容器

复制代码

正常情况出现以下
      

设置jellyfin硬件加速
      

开始测试转码
        

在root账号下查看转码信息（平时不用root，普通admin就行了）
        


可以看到转码成功了，调用到独显了，至此docker jellyfin可以调用群辉上的独显去转码，完结


      


   

ITd***

沙发自留

8060***

这显卡要多少钱？

一剑***

给力啊 大佬

in***

厉害,无敌了

ITd***

806036082 发表于 2022-12-10 10:15
这显卡要多少钱？

海鲜市场找，大把，不贵，就是不是游戏卡没有输出口

风***

欢迎大神多发贴！

joe***

jellyfin里刮了好多了，可惜是10.8的版本，矿神套件说明里写JELLYFIN对N卡只支持到10.7.7，坐等更新

ITd***

joemej 发表于 2022-12-12 13:27
jellyfin里刮了好多了，可惜是10.8的版本，矿神套件说明里写JELLYFIN对N卡只支持到10.7.7，坐等更新

等更新到470驱动就可以支持10.8，到时候我再测试，440就是我测试出来的偷偷告诉你21年底的10.8可以支持440驱动

子瓜***

是dalao，慕名而来。我想请教问问。这个安装套件之后，只能用docker调用嘛？如果是套件的emby或者jellyfin是否可以直接套件调用呢？注意我指的是套件

ITd***

子瓜丶单 发表于 2022-12-13 13:05
是dalao，慕名而来。我想请教问问。这个安装套件之后，只能用docker调用嘛？如果是套件的emby或者jellyfin ...

矿神的套件jellyfin，可以正常调用，10.7那个版本，不要上10.8，N卡的套件驱动，只能支持10.7或者2021年底的10.8（用起来感觉有问题，估计是开发中）

如***

p40显卡，安装矿神套件，提示
root@R730XD:~# cd /var/packages/NVIDIARuntimeLibrary/scripts && ./start-stop-status start
insmod: ERROR: could not insert module /var/packages/NVIDIARuntimeLibrary/target/modules/nvidia.ko: No such device
insmod: ERROR: could not insert module /var/packages/NVIDIARuntimeLibrary/target/modules/nvidia-uvm.ko: Unknown symbol in module

ITd***

如也。 发表于 2023-2-13 23:53
p40显卡，安装矿神套件，提示
root@R730XD:~# cd /var/packages/NVIDIARuntimeLibrary/scripts && ./start ...

他的套件，理论上不会出现这个。我在黑918上测试一切正常

guomaoy***

如也。 发表于 2023-2-13 23:53
p40显卡，安装矿神套件，提示
root@R730XD:~# cd /var/packages/NVIDIARuntimeLibrary/scripts && ./start ...

我也遇到了，老哥后来有解决吗，黑群晖版本 7.1.1 update4

如***

guomaoyangeheh 发表于 2023-2-16 10:08
我也遇到了，老哥后来有解决吗，黑群晖版本 7.1.1 update4

我把p40换成p4了，现在在黑群晖里执行nvidia-smi可以正常输出，emby官方套件版可以检测到硬件解码器，emby官方版docker不能检测到硬件解码器，emby开心版docker不能检测到硬件解码器，应该是我的docker配置出了问题；
docker版jellyfin，按照楼主的配置，在docker里执行nvidia-smi，可以正常检测到p4显卡，但是硬解没有测试成功。


详细docker配置见下一条评论。